기술

NYMPH의 네 가지 핵심 기둥.

제로 레이턴시. 제로 환각. 실온 인지. 처음부터 설계된 아키텍처 — 더 빠른 GPU가 아닙니다.

01 · ZLTA

제로 레이턴시 처리량 아키텍처.

ZLTA는 모든 기존 가속기의 병목을 일으키는 메모리-연산 왕복 시간을 없앱니다. 추론은 신호가 전파되는 시간 내에 완료됩니다 — 스케줄러가 데이터를 이동하는 시간이 아닙니다.

02 · AI-SRAM 타일

메모리가 있는 곳에서 연산.

각 타일은 단일 다이에 SRAM과 처리 회로를 결합하여 폰 노이만 격차를 제거합니다. 가중치가 이동하지 않습니다. GPU 전력 소비의 일부로 현장에서 평가됩니다.

03 · 인지 컴퓨팅

9개 레이어의 추론.

인지 컴퓨팅은 NYMPH가 자동 완성이 아닌 추론을 가능하게 하는 스택입니다. 9개의 인지 레이어가 같은 기반에서 병렬로 작동합니다 — 상징적, 연상적, 생성적 — 클라우드 왕복 없이.

04 · S-Quantum

실온에서 양자 영감.

S-Quantum은 고전 실리콘에 양자 영감 연산자를 적용합니다 — 극저온 불필요, 희석 냉각기 불필요. 오늘날 엔지니어링 현실과 내일의 연산 한계 사이의 다리입니다.

실현 가능한 것들

실제로 구현된 아키텍처.

측정 가능한 네 가지 엔지니어링 결과.

<150ns

실시간 추론

신호 전파 레이턴시. 스케줄러 왕복 없음.

9

인지 레이어

단일 기반에서 병렬 추론. 온디바이스.

$0

클라우드 비용

구독 없음. 토큰당 요금 없음. 영구적으로.

<5W

실온 작동

과부하 없음, 희석 냉각기 없음, 데이터센터 불필요.

심층 분석

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